【基本情況】
流行病與衛生統計學博士，澳门新葡萄新京威尼斯華西公共衛生學院流行病與衛生統計系副教授，碩士研究生導師。
Orc-id:https://orcid.org/0000-0002-1980-7520
Linkedin:www.linkedin.com/in/Yue-Gordon-Ma
【研究方向】
主要精力集中于統計方法學研究及自主提出的新方法在各領域的應用，主要方法學研究方向包括空間統計學、懲罰回歸、機器學習和人工智能算法以及統計模拟。應用領域研究方向包括空間流行病學，大隊列流行病學分析，環境健康，臨床醫學以及生物信息學。
主持多項國家級、省部級課題，近三年以第一/通訊作者發表SCI論文24篇，3年影響因子124，平均影響因子大于5分，其中包括Statistics in Medicine、Spatial Statistics、Biometrics、Statistica Neerlandica等權威統計學期刊上發表的系列發法學研究，在Journal of Cleaner Production、Environmental Pollution、Science of the Total Environment、Chemosphere等環境科學頂級期刊發表的環境科學研究以及Human Reproduction、Acta Biomaterialia等臨床、生物頂級期刊發表的臨床、基礎醫學相關研究。
學術成果獲2021年四川省高等教育學會社會科學優秀成果一等獎，澳门新葡萄新京威尼斯2022年科研先進個人獎
【團隊模式及招生需求】
團隊包括多位學術積累深厚，專業構成多樣，理論基礎紮實的資深、青年學者。團隊研究目的清晰，在各應用領域均具有自主研發的一系列先進研究方法，具有積極的科研氛圍和完善的指導、培養體系，歡迎預防醫學、計算科學、應用統計等相關專業同學報考，每一位專心努力的同學都将收獲一個更好的自己。
【目前承擔課程】
本科生課程：衛生統計學III
研究生課程：公共衛生領域中的時空分析方法及其應用、醫學統計學、多元統計分析、自然人群隊列研究概論
參編國家級規劃教材：
國家十二五本科生規劃教材《醫學統計學第3版》學術秘書，高等教育出版社
國家十二五本科生規劃教材《醫學統計學實習指導第3版》編委，高等教育出版社
參編國家十三五研究生規劃教材《醫學統計學第4版》，人民衛生出版社
參編國家十三五研究生規劃教材《衛生統計學第8版》，人民衛生出版社
【聯系方式】
Email：Gordonrozen@QQ.com（常用）/Gordonrozen@scu.edu.cn
【主持、主研科研項目情況】
近五年主持科研項目情況（時間倒序）：
四川省科技重點研發計劃，基于稀疏環境監測數據模式識别的空間-環境-人群多層次大氣污染物集中水平估計關鍵技術研究
國家自然科學基金，基于高階空間模式的空氣污染歸因風險評估的暴露估計方法研究
成都市科技重點研發支撐計劃技術創新研發項目，複雜空間模式下環境健康危險因素的暴露估計關鍵技術研究
四川省科技重點研發計劃,“四川盆地複合大氣污染複雜空間模式的數據驅動識别關鍵技術研究及其在大氣污染歸因風險與疾病負擔評估中的應用”
四川省科技重點研發計劃，基于遺傳風險随機模型的捐精志願者最大緻孕數設置研究
澳门新葡萄新京威尼斯專職博士後研發基金，四川盆地複合大氣污染複雜空間模式的數據驅動識别關鍵技術研究
近五年主研究研項目情況（時間倒序）：
四川省科技重點研發計劃，基于“人工智能+醫聯體”模式的高血壓腦出血手術決策支持系統的研發與應用
四川省科技重點研發計劃，精準醫學健康大型人群隊列構建關鍵技術及其在四川民族地區應用
國家自然科學基金面上項目，面向多源時态數據的異化子空間挖掘研究
四川省科技重點研發計劃，盆地特殊自然環境下基于大氣污染水平及歸因健康風險估計構建大氣污染的自然-人群多層次評估體系研究
四川省科技重點研發計劃，新型凋亡受體激動劑的構建及其在肺癌治療中的應用基礎研究
國家自然科學基金面上項目，手足口病流行規律的貝葉斯多水平時空建模關鍵技術研究
國家自然科學基金面上項目，符合我國肝移植受者特征的預後風險評估系統研究：建模關鍵方法優選與多階段模式識别模型構建
國家自然科學基金青年科學基金項目，基于傳染病監測數據的潛變量非線性多元時間序列模型研究
國家重點研發計劃，西南區域隊列研究網絡協作機制及跨平台大數據整合分析方法研究
【近五年一作/通訊發表論著】
1.Huang J, Li X, Zhang Y, Zhai S, Wang W, Zhang T, Yin F, Ma Y. Socio-demographic characteristics and inequality in exposure to PM2.5: A case study in the Sichuan basin, China. Environmental Pollution. 2023;316(Pt 2):120630.
2.Zhai S, Zhang Y, Huang J, Li X, Wang W, Zhang T, Yin F, Ma Y. Exploring the detailed spatiotemporal characteristics of PM2.5: Generating a full-coverage and hourly PM2.5 dataset in the Sichuan Basin, China. Chemosphere. 2023;310:136786.
3.Luo C, Qian J, Liu Y, Lv Q, Ma Y, Yin F. Long-term air pollution levels modify the relationships between short-term exposure to meteorological factors, air pollution and the incidence of hand, foot and mouth disease in children: a DLNM-based multicity time series study in Sichuan Province, China. BMC Public Health. 2022;22(1):1484.
4.Wang W, Li L, Li S, Yin F, Liao F, Zhang T, Li X, Xiao X, Ma Y. Average ordinary least squares‐centered penalized regression: A more efficient way to address multicollinearity than ridge regression. Statistica Neerlandica. 2022;n/a(n/a):347-68.
5.Wang W, Xiao X, Qian J, Chen S, Liao F, Yin F, Zhang T, Li X, Ma Y. Reclaiming independence in spatial-clustering datasets: A series of data-driven spatial weights matrices. Statistics in medicine. 2022;41(15):2939-56.
6.Zhang Y, Zhai S, Huang J, Li X, Wang W, Zhang T, Yin F, Ma Y. Estimating high-resolution PM2.5 concentration in the Sichuan Basin using a random forest model with data-driven spatial autocorrelation terms. J Clean Prod. 2022;380:134890.
7.Huang J, Ma Y, Lv Q, Liu Y, Zhang T, Yin F, Shui T. Interactive effects of meteorological factors and air pollutants on hand, foot, and mouth disease in Chengdu, China: a time-series study. BMJ Open. 2022;12(11):e067127.
8.Liu Y, Bo R, Zhao X-D, Ma Y. Sex differences in short- and mid-term survival in femoral neck fracture patients aged over 90 years: A retrospective cohort study. Asian Journal of Surgery. 2022.
9.Tao JW, Ma Y, Zhuang XF, Lv Q, Liu YQ, Zhang T, Yin F. How to improve infectious disease prediction by integrating environmental data: an application of a novel ensemble analysis strategy to predict HFMD. Epidemiology and infection. 2021;149:e34.
10.Tao JW, Ma Y, Luo CY, Huang JQ, Zhang T, Yin F. Summary of the COVID-19 epidemic and estimating the effects of emergency responses in China. Scientific Reports. 2021;11(1):717.
11.Luo CY, Ma Y, Jiang P, Zhang T, Yin F. The construction and visualization of the transmission networks for COVID-19: A potential solution for contact tracing and assessments of epidemics. Scientific Reports. 2021;11(1):8605.
12.Bo Z, Ma Y, Chang Z, Zhang T, Liu F, Zhao X, Long L, Yi X, Xiao X, Li Z. The spatial heterogeneity of the associations between relative humidity and pediatric hand, foot and mouth disease: Evidence from a nation-wide multicity study from mainland China. The Science of the total environment. 2020;707:136103.
13.Yang F, Ma Y, Liu F, Zhao X, Fan C, Hu Y, Hu K, Chang Z, Xiao X. Short-term effects of rainfall on childhood hand, foot and mouth disease and related spatial heterogeneity: evidence from 143 cities in mainland China. BMC Public Health. 2020;20(1):1528.
14.Peng D, Ma Y, Liu Y, Lv Q, Yin F. Epidemiological and aetiological characteristics of hand, foot, and mouth disease in Sichuan Province, China, 2011–2017. Scientific Reports. 2020;10(1):6117.
15.Wang W, Zhang T, Yin F, Xiao X, Chen S, Zhang X, Li X, Ma Y. Using the maximum clustering heterogeneous set-proportion to select the maximum window size for the spatial scan statistic. Sci Rep. 2020;10(1):4900.
16.Zhou W, Peng X, Ma Y, Hu Y, Wu Y, Lan F, Weir MD, Li M, Ren B, Oates TW, Xu HHK, Zhou X, Cheng L. Two-staged time-dependent materials for the prevention of implant-related infections. Acta Biomater. 2020;101:128-40.
17.Wu H, Ma Y, Peng X, Qiu W, Kong L, Ren B, Li M, Cheng G, Zhou X, Cheng L. Antibiotic-induced dysbiosis of the rat oral and gut microbiota and resistance to Salmonella. Arch Oral Biol. 2020;114:104730.
18.Wang W, Zhang T, Yin F, Xiao X, Chen SQ, Zhang XY, Li XS, Ma Y. Using the maximum clustering heterogeneous set-proportion to select the maximum window size for the spatial scan statistic. Scientific Reports. 2020;10(1):4900.
19.Peng D, Ma Y, Liu Y, Lv Q, Yin F. Epidemiological and aetiological characteristics of hand, foot, and mouth disease in Sichuan Province, China, 2011-2017. Sci Rep. 2020;10(1):6117.
20.Luo C, Ma Y, Liu Y, Lv Q, Yin F. The burden of childhood hand-foot-mouth disease morbidity attributable to relative humidity: a multicity study in the Sichuan Basin, China. Sci Rep. 2020;10(1):19394.
21.Hu Y, Liu F, Zhao X, Ma Y, Lan T, Yang F, Chang Z, Xiao X, Li Z. The modification effect of the diurnal temperature range on the exposure-response relationship between temperature and pediatric hand, foot and mouth disease. The Science of the total environment. 2020;722:137921.
22.刁莎,陳玲慰,馬越,張韬.數據包絡分析在衛生統計學個性化學習中的運用.中國衛生統計. 2019.
23.嶽廷妍,張昱勤,李曉松,馬越,張韬.數據缺失機制識别及處理的标準化流程及集成系統.現代預防醫學. 2019.
24.易曉巍,伯貞豔,蔣小輝,馬越.非梗阻性無精子症患者細針抽吸取精失敗風險預測模型.現代預防醫學. 2019.
25.王維,陳詩琪,殷菲,劉雅瓊,呂強,馬越.空間聚集性數據的空間模式回歸研究——以四川手足口病為例.現代預防醫學. 2019;46(05):769-72+76.
26.李林鍵,殷菲,伯貞豔,蔣小輝,張韬,馬越.基于零膨脹負二項回歸的非梗阻性無精症患者細針抽吸術後鏡檢精子計數預測研究.現代預防醫學. 2019.
27.陳詩琪,王維,殷菲,肖雄,劉雅瓊,呂強,馬越.基于數據驅動思想的空間掃描統計量核心參數組合選擇研究-以四川省手足口病為例.現代預防醫學. 2019(02):198-205.
28.陳玲慰,刁莎,馬越,張韬.基于學生視角探究翻轉課堂模式在《衛生統計學》教學中的應用效果.現代預防醫學. 2019;46(06):1148-52.
29.Zhang T, Ma Y, Xiao X, Lin Y, Zhang X, Yin F, Li X. Dynamic Bayesian network in infectious diseases surveillance: a simulation study. Sci Rep. 2019;9(1):10376.
30.Yin F, Ma Y, Zhao X, Lv Q, Liu Y, Li X, Zhang T. Analysis of the effect of PM10 on hand, foot and mouth disease in a basin terrain city. Sci Rep. 2019;9(1):3233.
31.Ma Y, Li F, Wang L, Zhao W, Li D, Xian Y, Jiang X. A risk prediction model of sperm retrieval failure with fine needle aspiration in males with non-obstructive azoospermia. Human Reproduction. 2018;34(2):200-8.
32.彭迪,劉雅瓊,呂強,馬越,殷菲.基于MCS-P的四川省手足口病空間聚集性研究.現代預防醫學. 2018;45(22):4038-42+69.
【參編學術專著】
《時空數據建模及其應用》副主編，澳门新葡萄新京威尼斯出版社，260千字，2018
《傳染病時空聚集性探測與預測預警方法》編者，高等教育出版社，520千字，2014
【參編國家級規劃教材】
國家十二五本科生規劃教材《醫學統計學第3版》學術秘書，高等教育出版社
國家十二五本科生規劃教材《醫學統計學實習指導第3版》編委，高等教育出版社
參編國家十三五研究生規劃教材《衛生統計學第8版》，人民衛生出版社
【持有知識産權】
發明專利：
基于空間聚集性和相近相似性構建空間權重矩陣的方法, CN202210585155.0
一種空間掃描統計量中選擇最大掃描窗口的方法，CN201911098231.X
實用新型專利：
一種新生兒黃疸篩查卡，CN201620465070.9
軟件著作權：
ParSatscan，基于數據驅動空間準确性評價指标的掃描統計量參數選擇軟件V1.0，019SR1326055
