【基本情況】

李佳圓，女，1973年，漢族，博士，澳门新葡萄新京威尼斯,流行病與衛生統計系，教授（博士生導師），學科建設部部長/預防醫學專業負責人。美國北卡羅來納州立大學教堂山分校Gilling全球公共衛生學院訪問學者，四川省人社廳認定“海外高層次留學人才”。

研究領域:慢性病流行病學，臨床流行病學和衛生策略研究。近5年來主研和參研國家級科技部重點研發項目、國家自然科學基金、省部級重點項目及世界衛生組織科研項目20餘項。參編人民衛生出版社出版的流行病學教材及論著11部，在國内外權威期刊上（Am J Hum Genet. ；Int J Epidemiol.；中華流行病學；中華腫瘤學；中華預防醫學，等）發表高水平論文100餘篇。2006年招收研究生以來，共培養碩博研究生60餘名，優秀畢業生分别在中山大學、澳门新葡萄新京威尼斯華西醫院、倫敦熱帶病學院全球衛生政策研究所、國内其他高等院校及其他省市級醫療機構任職或開展博士後研究。

現任中華預防醫學會流行病學分會委員，腫瘤預防與控制委員會委員（黨組成員）；中國抗癌協會流行病學委員會委員，早診早治專委會委員；四川省醫學會公共衛生專委會候任主委、藥物流行病學委員會副主任委員；四川省老年學會理事；四川省抗癌協會乳腺癌專業委員會委員；人衛出版社《流行病學》教材編委會委員；國家醫學考試中心公共衛生方向專家委員會委員。澳门新葡萄新京威尼斯學報（醫學版）、現代預防醫學雜志、中國慢性病預防與控制雜志編委。

【主要承擔課題】

1. 國家自然科學基金面上項目：體重波動對不同乳腺癌風險人群相關腫瘤生物标志物影響的前瞻性研究.（NO. 81874282）,負責人。

2.聯合應用CART及BP-ANN法建立中國西部漢族女性乳腺癌環境-基因風險評估模型的研究.國家自然科學基金青年基金項目no.81302500,負責人。

3.科技部重大專項“健康管理綜合服務應用示範”課題五-健康管理應用示範幹預評價研究（2020YFC2006505），子課題負責人。

4.基本公共衛生服務中央和省級補助資金：六位一體高校艾滋病防控融媒體健康教育素材開發及防控模式深度推廣應用，【川财社（2021）165号】，2022/01-2022/12，負責人。

5.四川省科技計劃項目重點研發項目：現代社區智慧老年健康服務信息平台構建（2022YFS0055，22/01/01-23/12/31），子課題負責人。

6. 四川省重點研發項目：四川省應對新冠肺炎衛生應急調度管理平台（2020YFS0559），子課題負責人。

7．應用“衛計E通”APP系統提升四川省基層基本衛生服務能力的成效及可持續性評估. 四川省科技廳重點研發項目（2018SZ0397）,負責人。

8. 四川省科技廳重點研發項目：應用多模态方法，建立三陰乳腺癌預後與療效預判體系（2017SZ0005），主研。

9.國家科技重大專項“四川省綿陽市乙肝與結合、涼山州布拖縣艾滋病規模化現場流調及分級協同綜合防治一體化示範研究”-人群健康教育子課題（項目編号：2009ZX10004-905，2010年）；

10、中央财政轉移支付項目2009~2010年“全國農村婦女乳腺癌篩查項目”（四川省質控負責人，2009,2010）；

11、世界衛生組織國際癌症研究聯合會（WHO-IARC）“Evaluation of the performance characteristics of breast transillumination screening in deteting breast lumps and breast cancer in the Cengdu area of Sichuan, P.R. China”（2011.4-2012.10）。

【教材與專著】

1.十二五、十三五國家衛生部（衛健委）規劃教材，預防醫學專業《流行病學》（第7版，第8版），人民衛生出版社，編者；

2.《現代流行病學》第一版，第二版，第三版，譚紅專主編，人民衛生出版社，編者；

3.《流行病學》（大參考，第3版）第一卷，第三卷，人民衛生

4.《腫瘤預防學》（第三章 篩查方法），人民衛生出版社，編者；

5.醫學研究生教材《流行病學研究原理與方法》(第二版，第三版)，澳门新葡萄新京威尼斯出版社，副主編；

6.《常見非傳染性疾病的防治》，澳门新葡萄新京威尼斯出版社，主編。

【獲獎情況】

澳门新葡萄新京威尼斯第五屆“德沃群芳”育人文化建設優秀團隊：澳门新葡萄新京威尼斯唐立新教學名師。

【主要科研成果】

1. Wu X, Xiao C, Han Z, Zhang L, Zhao X, Hao Y, Xiao J, Gallagher CS, Kraft P, Morton CC, Li J, Jiang X. Investigating the shared genetic architecture of uterine leiomyoma and breast cancer: A genome-wide cross-trait analysis. Am J Hum Genet. 2022 Jul 7;109(7):1272-1285. doi: 10.1016/j.ajhg.2022.05.015. PMID: 35803233.

2. Hao Y, Xiao J, Liang Y, Wu X, Zhang H, Xiao C, Zhang L, Burgess S, Wang N, Zhao X, Kraft P, Li J, Jiang X. Reassessing the causal role of obesity in breast cancer susceptibility: a comprehensive multivariable Mendelian randomization investigating the distribution and timing of exposure. Int J Epidemiol. 2022 Jul 15:dyac143. doi: 10.1093/ije/dyac143. Epub ahead of print. PMID: 35848946.

3. Hou C, Xu B, Hao Y, Yang D, Song H, Li J. Development and validation of polygenic risk scores for prediction of breast cancer and breast cancer subtypes in Chinese women. BMC Cancer. 2022 Apr 8;22(1):374. doi: 10.1186/s12885-022-09425-3. PMID: 35395775.

4. Zhao X, Shen Z, Sun L, Cheng L, Wang M, Zhang X, Xu B, Tian L, Miao Y, Wu X, Zou K, Li J. A network meta-analysis of secondary attack rates of COVID-19 in different contact environments. Epidemiol Infect. 2021 Oct 5;149:e219. doi: 10.1017/S0950268821002223. PMID: 35686655.

5. Zhang X, Wang M, Hao Y, Xu B, Tian L, Miao Y, Cheng L, Li J. Association of C-reactive protein with breast cancer is stronger for the potentially obese women: A Chinese case-control study and meta-analysis of 19 studies. J Evid Based Med. 2021 Dec;14(4):275-277. doi: 10.1111/jebm.12455. Epub 2021 Oct 13. PMID: 34644009.

6. Diao S, Wu X, Zhang X, Hao Y, Xu B, Li X, Tian L, Miao Y, Zhao X, Ye F, Li J. Obesity-related proteins score as a potential marker of breast cancer risk. Sci Rep. 2021 Apr 15;11(1):8230. doi: 10.1038/s41598-021-87583-3. PMID: 33859244; PMCID: PMC8050206.

7. Wu X, Zhang X, Hao Y, Li J. Obesity-related protein biomarkers for predicting breast cancer risk: an overview of systematic reviews. Breast Cancer. 2021 Jan;28(1):25-39. doi: 10.1007/s12282-020-01182-0. Epub 2020 Nov 25. PMID: 33237347. Hao Y, Jiang M, Miao Y, Li X, Hou C, Zhang X, Chen H, Zhong X, Li J.

8. Hou C, Zhong X, He P, Xu B, Diao S, Yi F, Zheng H*, Li J*. Predicting Breast Cancer in Chinese Women Using Machine Learning Techniques: Algorithm Development. (2020) JMIR Medical Informatics 8.6 (2020): e17364; DOI: 10.2196/17364

9. 張小凡,刁莎,李旭,李佳圓.不同肥胖測量指标對血漿C反應蛋白與乳腺癌患病風險關系的影響[J].中國慢性病預防與控制,2021,29(04):254-258.DOI:10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2021.04.004

10. 易芳,許彬,刁莎,侯璨,李佳圓.脂聯素、瘦素及可溶性瘦素受體對乳腺癌發病風險影響的人群研究[J].澳门新葡萄新京威尼斯學報(醫學版),2021,52(02):259-266.

11. 李佳昌,陳慧,沈明輝,張知勝,李旭,刁莎,苗蘊琪,李佳圓,楊珉.基于混合方法的信息采集類APP在農村基本公共衛生服務中的可持續性研究[J].中國循證醫學雜志,2021,21(01):15-20.

12. 李佳圓,郝宇,吳雪瑤.基于多組學數據的流行病學研究策略及其在乳腺癌研究中的應用[J].中國普外基礎與臨床雜志,2020,27(11):1344-1347. 

13. 李旭,王浩,徐紅平,刁莎,周陽文,易芳,李卉,李佳昌,郝宇,李佳圓.激素受體陽性乳腺癌患者在不同内分泌治療用藥時間的類更年期症狀及生命質量[J].中華腫瘤雜志,2020,42(01):55-60.

14. 刁莎,侯璨,鐘曉蓉,李芹,李旭,周敏,袁雪蓮,易芳,李佳昌,郝宇,李佳圓.女性乳腺癌的絕對風險預測模型研究[J].中國循證醫學雜志,2019,19(12):1388-1394.

15. 李佳昌,易芳,刁莎,李佳圓.血漿脂聯素水平與不同分子亞型乳腺癌發生風險的相關性研究[J].澳门新葡萄新京威尼斯學報(醫學版),2019,50(05):708-713.DOI:10.13464/j.scuxbyxb.2019.05.015.